HCIE-BigData培训,HCIE大数据,华为大数据培训-腾科IT教育集团

课程大纲
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一．课程介绍

华为大规模并行处理分布式数据仓库的原理介绍。
数据库设计和优化，数据库开发，分布式数据仓库的管理。
大数据挖掘理论。
华为大数据挖掘服务平台 MLS 的学习。

二．培训目标

华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台 FusionInsight LibrA 的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等技能。

数据挖掘的理论（包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等）。
使用华为企业级大数据挖掘平台 FusionInsight Miner。
基于华为云的企业智能平台 EI （Enterprise Intelligence）的基础服务 - MLS（Machine Learning Service，机器学习服务）进行数据深度分析和挖掘。

三．课程体系
一、了解认识大数据组件

大数据组件认识

1.大数据行业与技术趋势
2.HDFS 分布式文件系统技术
3.MapReduce 和 YARN 分布式计算引擎技术
4.Spark 基于内存的分布式计算技术
5.Kerberos&LDAP 技术及应用
6.HBase 分布式数据库
7.Hive 数据仓库工具
8.Loader 数据转换
9.Flume 海量日志聚合
10.Solr 数据搜索
11.Kafka 订阅消息系统
12.Oozie 工作流引擎
13.Zookeeper 集群分布式锁设施
14.Streaming 实时计算技术及应用
15.Hue 图形化管理
二、华为大数据平台搭建

FusionInsight 平台

16.FusionInsight 解决方案介绍
17.FusionInsight HD 集成设计
18.FusionInsight HD 安装部署
19.FusionInsight HD 产品维护
实验
实验：大数据业务管理实验
实验：大数据日常运维实验
三、大数据组件应用开发

Linux 基本操作

1.大数据整体
2.大数据开发流程
3.典型案例
4.Linux 安装，基本命令
6.Linux 文件系统&权限

HDFS 应用开发

1.HDFS 应用场景&业务过程
2.环境搭建&程序运行&常用接口
3. HDFS 组件应用实践

HBase 应用开发

1.HBase 应用场景&业务过程
2.环境搭建&程序运行
3.HBase 开发接口
4.表设计
5.HBase 组件应用实践

MapReduce 和 YARN 应用开发

1.MR 和 YARN 应用场景
2.MR 过程
3.环境搭建&程序运行
4.MR 开发接口
5.MR 组件应用实践

Hive 应用开发

1.Hive 应用场景&业务流程
2.环境搭建&程序运行
3.Hive 开发接口&组件应用实践

Solr 应用开发

1.Solr 应用场景&业务流程
2. 环境搭建&程序运行
3. Solr 开发接口&组件应用实践

Kafka 应用开发

1.Kafka 应用场景&业务流程
2.环境搭建&程序运行
3.Kafka 开发接口&组件应用实践

Spark 应用开发

1.Spark 应用场景&业务过程
2.环境搭建&程序运行
3.Spark 开发接口&组件应用实践

Redis 应用开发

1.Redis 应用场景&业务流程
2.环境搭建&程序运行
3.Redis 组件应用实践

Streaming

1.Streaming 应用场景&业务流程
2.环境搭建&程序运行
3.Streaming 组件应用实践

Flume 应用开发

1.Flume 应用场景&业务流程
2. 环境搭建&程序运行
3. Flume 组件应用实践

Oozie 应用开发

1.Oozie 应用场景&业务流程
2.环境搭建&程序运行
3. Oozie 组件应用实践
实验上机实验
四、A FusionInsight LibrA 分布式数据库

分布式数据库概述

1.数据库体系架构基本知识
2.MPP 特性介绍
3.业界产品说明
4.FusionInsight LibrA 逻辑架构&物理架构
5.FusionInsight LibrA 数据库对象

FusionInsight LibrA 特性和关键技术

1.架构和支持的操作系统
2.面向应用开发的基本功能
3.数据库安全
4.图形化工具
5.高级特性
6.Database Manager
7.Data Studio

安全管理与并发控制

1.访问控制
2.用户管理
3.权限管理模型
4.对象权限
5.安全审计
6.配置负载均衡
7.事务与隔离级别
8.LibrA 锁机制介绍

数据库性能监控

1.系统资源监控方式
2.性能相关视图
3.使用命令行监控集群性能
4.使用 DM 工具监控集群性能

数据迁移

1.数据迁移场景划分
2.GDS 工具适用场景和使用方法
3.copy from/to 适用场景和使用方法
4.开源 ELT 工具适用场景和使用方法
5.gs_dump/gs_restore 适用场景和使用方法
6.gsql 工具适用场景和使用方法
7.Roach 工具适用场景和使用方法
8.从其他数据库中迁移数据

SQL 介绍

1.SQL 相关机制和原理
2.利用 EXPLAIN 进行 SQL 调优
3.数据库设计&逻辑设计
4. 存储模式，数据分布，表分区，索引

数据库设计

1.数据库逻辑设计
2.存储模式设计
3.数据分布设计
4.表分区设计
5.索引设计

应用程序开发指导

1.FusionInsight LibrA 驱动介绍
2.ODBC 应用程序开发
3.JDBC 应用程序开发
4.基础开发规范
实验上机实验
五、大数据挖掘理论与实践

预备知识和数据介绍

1.什么是数据挖掘
2.数据和属性类型
3.数据的统计描述

数据预处理

1.数据清理
2.数据集成
3.数据规约
4.数据变换

数据仓库

1.OLAP 和 OLTP 概念
2.数据仓库和数据集市概念
3.多维数据模型
4.概念分层
5.ROLAP/MOLAP/HOLAP
6.方体物化

分类

1.分类和回归的概念
2.决策树（ID3、C4.5 和 CART）
3.朴素贝叶斯分类
4.bootstrap
5.组合分类（装袋、提升、随机森林）
6.后向传播
7.支持向量机（SVM）

聚类

1.聚类概念
2.k-均
3.k-中心点（PAM、CLARA、CLARANS）

离群点

1.离群点概念
2.离群点检测方法

关联规则

1.基本概念、购物篮分析
2.项集
3.频繁项集挖掘和 Apriori 算法

Miner 与 MLS

1.FusionInsight Miner 与 MLS 介绍
2.DEMO 演示
实验
实验一、银行定期存款业务预测
实验二、银行客户分群
实验三、CRM 用户精准营销
六、 HCIE- - LAB
HCIE-LAB
七、 HCIE- - 面试
HCIE-面试

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