HCIE-BigData技能班课程表 | ||||
上课周期 | 上课时间 | 课程模块 | 课程内容 | 重点项目案例 |
第1天 | 上午 | 华为大数据认证的全新架构介绍 | 华为大数据认证的全新架构介绍 | #Python实验 实验一 Python编程基础 实验二 Python基础语法 实验三 NumPy的基本操作 实验四 Pandas的基本操作 实验五 数据可视化基本操作实验六 AQI数据采集和可视化 #数学实验 实验一 基础数学实验 实验二 线性代数相关算子的实现 实验三 概率论相关统计分布的实现 实验四 最小二乘法的实现 实验五 梯度下降法的实现 #数据预处理实验 实验一 删除数据集中的缺失值 实验二 使用填充方式处理数据集中的缺失值 实验三 使用KNN预测数据集中的缺失值 实验四 使用回归预测数据集中的缺失值 实验五 使用散点图可视化数据集，查看异常点实验六 使用分类模型 (tree模型) 进行异常值检测 实验七 使用3σ 原则发现数据集中异常值实验八 使用箱型图检测数据集中的异常值 实验九 使用函数将数据集缩放成标准化的状态实验十 使用函数对数据集实现最小值-最大值归一化 实验十一 通过公式计算对数据集实现均值归一化 实验十二 通过公式计算对数据集实现缩放成单位向量 实验十三 使用函数对数据集进行独热编码 实验十四 使用函数实现有序分类变量的离散化实验十五 使用函数对数据集实现聚类划分 实验十六 使用函数对数据集实现等宽划分 实验十七 使用函数对数据集实现等频划分 实验十八 使用函数实现基于卡方检验的有监督连续变量的离散化 #特征降维实验 实验一 特征选择 实验二 降维实验 |
数据挖掘介绍 | 数据挖掘概述数据挖掘流程 数据、属性和度量数据挖掘开发工具数据挖掘学习路径 | |||
下午 | 预备知识 | 矩阵和线性代数 概率论和数理统计信息熵与基尼系数最优化 | ||
第2天 | 上午 | 预备知识 | Python语言基础数据采集与爬虫数据可视化 | |
下午 | 数据预处理 | 数据抽取、转换和加载数据清洗 | ||
第3天 | 上午 | 数据预处理 | 数据清洗特征处理 | |
下午 | 特征选择与降维 | 特征选择 特征选择概述 Filter Wrapper Embedded 其他方法和特征扩增 | ||
第4天 | 上午 | 特征选择与降维 | 降维 降维导入 PCA LDA LLE SVD | |
下午 | 有监督学习 | 有监督学习的预备知识线性回归 逻辑回归 KNN | ||
第5天 | 上午 | 有监督学习 | 朴素贝叶斯 SVM 决策树 集成算法 | |
下午 | 随堂实验 | |||
第6天 | 上午 | 有监督学习 | 随堂实验 | #有监督学习实验 实验一 通过python语言来调用和实现线性回归 实验二 通过python语言来调用和实现逻辑回归 实验三 介绍了如何使用python调用KNN算法 实验四 介绍了如何使用python调用朴素贝叶斯算法 实验五 利用python调用SVM算法 实验六 利用python调用决策树算法 实验七 介绍了如何使用python调用集成算法 #无监督学习实验 实验一 通过python语言来调用和实现K-means实验二 通过python语言来调用和实现DBSCAN 实验三 介绍了如何使用python调用和实现层次聚类 实验四 介绍了如何使用python调用和实现关联算法 #模型评估与优化实验 实验一 介绍了如何使用python实现模型优化方法中的梯度下降算法 实验二 分别介绍了分类和回归模型的评估方法 #Spark MLlib实验 实验一 Scala编程基础 实验二 Spark MLlib统计分析 实验三 Spark MLlib数据预处理 实验四 Spark MLlib欺诈检测 实验五 Spark MLlib电信用户画像 实验六 Spark MLlib购物篮数据分析 实验七 Spark MLlib广告点击率预测 |
下午 | 无监督学习 | 无监督学习概念与导入聚类算法 关联算法 | ||
第7天 | 上午 | 无监督学习 | 随堂实验 | |
下午 | 模型评估与优化 | 模型优化与评估基本术语及概念 最优化模型 模型评估与选择 | ||
第8天 | 上午 | 数据挖掘综合应用 | 数据挖掘的流程 综合应用的案例分析 | |
下午 | 随堂实验 | |||
第9天 | 上午 | 使用 Spark MLlib实现数据挖掘 | Spark MLlib基础入门 Spark MLlib评估矩阵 Spark MLlib关联规则与推荐算法 Spark MLlib聚类与降维 | |
下午 | Spark MLlib分类与回归 Spark MLlib特征提取和转换 Spark MLlib基础统计分析 随堂实验 | |||
第10天 | 上午 | 华为云机器学习服务MLS | 华为MLS服务介绍 申请华为MLS服务 创建华为MLS工作流 FusionInsight Miner | |
下午 | 大数据挖掘思路与案例 大数据架构和大数据治理 | 大数据挖掘通用思路数据挖掘案例 什么是大数据架构 大数据架构在大数据中的重要性 大数据架构师所具备的能力如何构建大数据架构平台 大数据治理系统整体架构 大数据治理关键要素 如何规划企业数据 企业大数据治理模型大数据治理案例 | ||
第11天 | 上午 | 综合实验 | 房价售价预测 | #数据挖掘综合大实验 实验一 房价售价预测 实验二 信用违约预测 实验三 犯罪类型预测 实验四 贷款产品预测 |
下午 | 个人收入分群 | |||
第12天 | 上午 | 综合实验 | 移民的签证预测 | |
下午 | 银行办理定期存款业务预测 | |||
6课时 | 上午 | HCIE-LAB | 考前版本答疑 考前LAB版本辅导 | 一对一 |
下午 | ||||
6课时 | 上午 | 面试辅导 + 实战演练 | 面试注意事项模拟面试培训 | 一对一 |
下午 | ||||
十三年老品牌
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