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HCIP-AI EI Developer V2.0技能班

面议

在线班远程课程、云实验平台、在线答疑

面授班资深讲师面授、真机实验、一对一解答

全套服务(在线、面授均享) 1、面授+远程+录播 2、24小时远程真机练习 3、行业专家讲师亲临授课 4、每班一名班主任督学 5、一年半免费重听学习

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HCIP-AI EI Developer技能班课程表



上课周期



上课时间



课程模块



课程内容



重点案例


1

上午

深度前馈网络

1.人工神经网络
2.
深度前馈网络
3.
神经网络的训练
4.
神经网络的架构设计

实战案例01:图像的读取和显示
实战案例02:颜色空间转换
实战案例03:坐标变化
实战案例04:灰度拉伸和压缩
实战案例05:灰度拉伸和压缩
实战案例06:直方图均衡化
实战案例07:伽马变化
实战案例08:滤波操作
实战案例09:锐化操作
实战案例10:图像分割
实战案例11:目标检测
实战案例12:目标跟踪

下午

图像处理理论和应用
(CV2
)

1.计算机视觉概览
2.
数字图像处理基础
3.
图像数字化
4.
图像运算
5.
图像实验

2

上午

1.图像预处理技术
2.
灰度变化,几何矫正,图像增强,图像滤波
3.
图像预处理实验
4.
图像处理基本任务
5.
图像处理、图像分析、图像理解

下午

1.图像分类和分类性能度量
2.
目标检测和目标检测性能度量
3.
图像分割和图像分割的性能度量
4.
目标跟踪
5.
图像处理实验

3

上午

1.图像特征提取介绍
2.
图像二值化、阈值分割、双峰法、最大类间方差法
3.
形态学处理、膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
4.
特征描述子,HOGLBPHaar
5.
图像特征提取实验

实战案例01FAST 特征检测器
实战案例02CenSurE 特征检测器
实战案例03ORB 算法
实战案例04:特征匹配
实战案例05:图像二值化
实战案例06:双峰法、最大类间方差
实战案例07:膨胀和腐蚀
实战案例08:开运算和闭运算
实战案例09:特征点和描述子的计算
实战案例10:通用文字识别案例
实战案例11:内容检测案例
实战案例12:人脸检测案例
实战案例13:人脸对比案例
实战案例14:人脸搜索案例
实战案例15:图像场景识别实战

下午

图像处理理论和应用

1.图像处理算法的集成应用
2.
文字识别原理及文字识别实现
3.
文字识别实验
4.
内容检测及实现
5.
内容检测相关实验

4

上午

1.人脸识别介绍
2.
人脸检测、人脸比对、人脸搜索原理
3.
人脸检测、人脸比对、人脸搜索实现
4.
脸检测、人脸比对、人脸搜索实验

下午

1.卷积神经网络回顾
2.
使用卷积神经网络实现图像分类原理介绍
3.
综合案例讲解

5

上午

语音处理理论和应用

1.语音处理介绍
2.
语音处理流程介绍
3.
语音学、语言学介绍
4.
语音识别和语音合成介绍
5.
高斯混合模型、概率密度函数、最大似然法讲解

实战案例01:高斯混合模型实战
实战案例02:马尔科夫链案例
实战案例03:读取音频数据
实战案例04:语音特征提取
实战案例05:语音信号生成
实战案例06:语音预处理实战
实战案例07GMM-HMM案例
实战案例08GMM-HMM实现语音识别
实战案例09DNN案例
实战案例10DNN-HMM实现语音识别
实战案例11CD-DNN-HMM实现语音识别
实战案例12:语音合成案例实战

下午

1.传统语音模型介绍
2.
马尔科夫链及应用案例
3.
隐马尔科夫模型(HMM)讲解
4.HMM
在语音识别中的应用
5.
语音处理实验

6

上午

1.GMM-HMM模型讲解
2.GMM-HMM
语音识别
3.
深度神经网络模型
4.DNN
网络结构讲解
5.DNN
前向传播原理和反向传播算法

下午

1.DNN-HMM模型及语音识别讲解
2.CD-DNN-HMM
模型及语音识别讲解
3.
高级语音模型介绍
4.
语音处理综合案例讲解

7

上午

自然语言处理理论和应用

1.自然语言处理介绍
2.
自然语言处理的基本方法
3.
自然语言处理的三个层面
4.
自然语言处理的难点
5.
语言模型介绍

实战案例01:中文文本分词
实战案例02:文本向量化
实战案例03word2vec案例
实战案例04doc2vec案例
实战案例05:词性标注
实战案例06:命名实体标识
实战案例07:关键词提取
实战案例08TF-IDF特征处理
实战案例09:词法分析
实战案例10:情感倾向分析
实战案例11:评论观点抽取
实战案例12:新闻摘要
实战案例13:机器翻译实战

下午

1.N-gram语言模型
2.
神经网络语言模型
3.
文本向量化介绍
4.word2vec
doc2vec相关模型讲解
5.
自然语言处理实验

8

上午

1.HMM模型实现自然语言处理讲解
2.
中文分词讲解
3.
词性标注、命名实体识别、关键词提取介绍
4.TF-IDF
TextRankLSA/LSI/LDA算法讲解
5.
自然语言处理实验

下午

1.句法分析讲解
2.
语义分析讲解
3.
自然语言处理综合案例

 

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