HCNP-AI EI Developer V2.0课程表

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课程模块

课程内容

重点案例

第1天

上午

图像处理理论和应用 (CV2库)

1.计算机视觉概览
2.数字图像处理基础
3.图像数字化
4.图像运算
5.图像实验

实战案例01：图像的读取和显示
实战案例02：颜色空间转换
实战案例03：坐标变化
实战案例04：灰度拉伸和压缩
实战案例05：灰度拉伸和压缩
实战案例06：直方图均衡化
实战案例07：伽马变化
实战案例08：滤波操作
实战案例09：锐化操作
实战案例10：图像分割
实战案例11：目标检测
实战案例12：目标跟踪

下午

图像处理理论和应用 (CV2库)

1.图像预处理技术
2.灰度变化，图像增强，图像滤波
3.图像预处理实验
4.图像处理基本任务
5.图像处理、图像分析、图像理解.

第2天

上午

图像处理理论和应用 (CV2库)

1.图像分类和分类性能度量
2.目标检测和目标检测性能度量
3.图像分割和图像分割的性能度量
4.目标跟踪
5.图像处理实验

下午

图像处理理论和应用 (CV2库)

1.图像特征提取介绍
2.图像二值化、双峰法、较大类间方差法
3.形态学处理、膨胀、腐蚀、开/闭运算
4.特征描述子,HOG、LBP、Haar
5.图像特征提取实验

实战案例01：FAST 特征检测器
实战案例02：CenSurE 特征检测器
实战案例03：ORB 算法
实战案例04：特征匹配
实战案例05：图像二值化
实战案例06：双峰法、较大类间方差
实战案例07：膨胀和腐蚀
实战案例08：开运算和闭运算
实战案例09：特征点和描述子的计算
实战案例10：通用文字识别
案例实战案例11：内容检测案例
实战案例12：人脸检测案例
实战案例13：人脸对比案例
实战案例14：人脸搜索案例
实战案例15：图像场景识别实战

第3天

上午

图像处理理论和应用

1.图像处理算法的集成应用
2.文字识别原理及文字识别实现
3.文字识别实验
4.内容检测及实现
5.内容检测相关实验

下午

图像处理理论和应用

1.人脸识别介绍
2.人脸检测、人脸比对、人脸搜索原理
3.人脸检测、人脸比对、人脸搜索实现
4.脸检测、人脸比对、人脸搜索实验

第4天

上午

图像处理理论和应用

1.卷积神经网络回顾
2.使用卷积神经网络实现图像分类原理
3.综合案例讲解

下午

语音处理理论和应用

1.语音处理介绍
2.语音处理流程介绍
3.语音学、语言学介绍
4.语音识别和语音合成介绍
5.高斯混合模型、概率密度函数

实战案例01：高斯混合模型
实战实战案例02：马尔科夫链案例
实战案例03：读取音频数据
实战案例04：语音特征提取
实战案例05：语音信号生成
实战案例06：语音预处理
实战实战案例07：GMM-HMM案例
实战案例08：GMM-HMM实现语音识别
实战案例09：DNN案例
实战案例10：DNN-HMM实现语音识别
实战案例11：CD-DNN-HMM实现语音
识别

第5天

上午

语音处理理论和应用

1.传统语音模型介绍
2.马尔科夫链及应用案例
3.隐马尔科夫模型（HMM）讲解
4.HMM在语音识别中的应用
5.语音处理实验

下午

语音处理理论和应用

1.GMM-HMM模型讲解
2.GMM-HMM语音识别
3.深度神经网络模型
4.DNN网络结构讲解
5.DNN前向传播原理和反向传播算法

第6天

上午

语音处理理论和应用

1.DNN-HMM模型及语音识别讲解
2.CD-DNN-HMM模型及语音识别讲解
3.高级语音模型介绍
4.语音处理综合案例讲解

实战案例12：语音合成案例实战

下午

自然语言处理理论和应用

1.自然语言处理介绍
2.自然语言处理的基本方法
3.自然语言处理的三个层面
4.自然语言处理的难点
5.语言模型介绍

实战案例01：中文文本分词
实战案例02：文本向量化
实战案例03：word2vec案例
实战案例04：doc2vec案例
实战案例05：词性标注
实战案例06：命名实体标识
实战案例07：关键词提取
实战案例08：TF-IDF特征处理
实战案例09：词法分析
实战案例10：情感倾向分析
实战案例11：评论观点抽取
实战案例12：新闻摘要
实战案例13：机器翻译实战

第7天

上午

自然语言处理理论和应用

1.N-gram语言模型
2.神经网络语言模型
3.文本向量化介绍
4.word2vec和doc2vec相关模型讲解
5.自然语言处理实验

下午

自然语言处理理论和应用

1.HMM模型实现自然语言处理讲解
2.中文分词讲解
3.词性标注、关键词提取介绍
4.TF-IDF、TextRank、LSA/LSI/LDA算法
5.句法分析和语义分析讲解

第8天

上午

ModelArts平台开发实验

ModelArts平台开发实验

实战案例01：自动学习
实战案例02：数据管理
实战案例03：深度学习预置算法
实战案例04：深度学习自定义基础算法
实战案例05：深度学习自定义进阶
算法

下午

ModelArts平台开发实验

1.ModelArts平台开发实验
2.HCIP-AI EI Developer考试重点讲解