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HCNA-AI技能班

面议

在线班远程课程、云实验平台、在线答疑

面授班资深讲师面授、真机实验、一对一解答

全套服务(在线、面授均享) 1、面授+远程+录播 2、24小时远程真机练习 3、行业专家讲师亲临授课 4、每班一名班主任督学 5、一年半免费重听学习

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HCNA-AI技能班课程表



上课周期



上课时间



课程模块



课程内容



重点项目案例


第1天

上午

AI概述&linux基础

1.AI概述
2.AI开发工具介绍
3.linux操作系统介绍
4.linux常用命令
5.linux vi编辑器

实战案例01:列表和元组常用操作
实战案例02:用户登录系统
实战案例03:生成随机验证码
实战案例04:统计乘客每月乘坐地铁支出
实战案例05:统计一个字符中各个字符的次数
实战案例06:名片管理系统
实战案例07:文件管理系统
实战案例08:九九乘法表
实战案例09:用函数实现求素数
实战案例10:密码薄管理
实战案例11:帐号管理
实战案例12:分析web应用访问日志

下午

python基础&实验

1.认识 python及了解python发展历史
2.python开发环境
3.python变量和常用数据类型
4.逻辑控制语句&循环语句
5.python基础实验

第2天

上午

1.元组、函数应用
2.文件操作
3.python基础实验

下午

python面向对象&实验

1.面向对象介绍
2.类和对象的概念
3.继承的概念
4.多态的概念以及应用
5.python面向对象实验

第3天

上午

机器学习

1.机器学习概述
2.数据来源与类型
3.特征工程概述
4.scikit-learn库介绍
5.数据的特征抽取

实战案例01:字典特征抽取
实战案例02:文本文字次数统计
实战案例03:利用tfidf算法统计词的重要性
实战案例04:数据归一化处理案例
实战案例05:数据标准化处理案例
实战案例06:数据缺失值处理案例
实战案例07:低方差特征选择
实战案例08:PCA主成分分析

下午

1.数据的特征处理
2.数据归一化、标准化、缺失值处理
3.特征选择
4.VarianceThreshold与PCA处理
5.机器学习基础

第4天

上午

1.sklearn数据集与估计器
2.分类算法-k近邻算法
3.k-近邻算法实例之预测入住位置
4.模型的选择与调优,分类模型的评估
5.分类算法-朴素贝叶斯算法

实战案例01:获取开源数据集
实战案例02:数据集分割
实战案例03:Facebook预测入住位置实战
实战案例04:参数调优实战
实战案例05:条件概率与贝叶斯公式案例
实战案例06:新闻分类实战
实战案例07:垃圾邮件过滤实战
实战案例08:信息增益与基尼系数案例
实战案例09:泰坦尼克号乘客生死预测实战

下午

1.概率论数学基础
2.朴素贝叶斯算法实例-新闻分类
3.分类算法-决策树与随机森林
4.信息论数学基础
5.决策树与随机森林实例

第5天

上午

机器学习

1.回归算法-线性回归分析 
2.矩阵运算数学基础
3.线性回归实例-预测房价
4.回归性能评估
5.岭回归算法

实战案例10:矩阵运算案例
实战案例11:房价预测实战
实战案例12:推荐系统实战
实战案例13:聚类案例

下午

1.分类算法-逻辑回归
2.逻辑回归实例
3.聚类算法-kmeans
4.k-means实例

第6天

上午

Tensorflow

1.深度学习介绍
2.认识Tensorflow
3.Tensorflow的安装和初体验
4.Tensorflow结构讲解
5.Tensorflow图、会话、张量

实战案例01:图操作案例
实战案例02:会话案例
实战案例03:创建随机张量
实战案例04:张量形状变换
实战案例05:变量案例
实战案例06:Tensorboard可视化工具实战
实战案例07:Tensorflow实现线性回归案例
实战案例08:梯度下降与学习率调整实战
实战案例09:Tensorflow实现异步通信实战
实战案例10:Tensorflow多线程和线程协调器

下午

1.Tensorflow变量
2.Tensorboard可以化工具
3.Tensorflow实现线性回归案例
4.队列与队列管理器
5.线程和协调器

第7天

上午

深度学习

1.文件读取流程
2.文件读取API
3.csv文件读取
4.图像文件读取
5.二进制文件、tfrecords文件读取

实战案例01:读取csv文件数据
实战案例02:读取图片数据
实战案例03:读取二进制文件数据
实战案例04:读写tfrecords文件
实战案例05:单层网络实现Mnist数字图片识别
实战案例06:卷积网络实现Mnist数字图片识别
实战案例07:验证码识别实战
实战案例08:花图像分类实战
实战案例09:人脸识别实战
实战案例10:百度云AI/华为云AI之文字识别
实战案例11:百度云AI/华为云AI之图像识别
实战案例12:百度云AI/华为云AI之图像审核
实战案例13:百度云AI/华为云AI之人脸识别

下午

1.神经网络基础
2.人工神经网络(ANN)
3.Mnist数据集浅层神经网络分析
4.卷积神经网络(CNN)
5.Mnist数字图片识别

第8天

上午

1.验证码识别原理分析
2.验证码识别流程及图片数据的处理
3.验证码识别的实现
4.花图像分类实现

下午

1.人脸识别的原理分析
2.人脸识别简单实现
3.百度云AI、华为云AI等厂家接口介绍


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