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HCIP-AI HiAi Developer技能班

面议

在线班远程课程、云实验平台、在线答疑

面授班资深讲师面授、真机实验、一对一解答

全套服务(在线、面授均享) 1、面授+远程+录播 2、24小时远程真机练习 3、行业专家讲师亲临授课 4、每班一名班主任督学 5、一年半免费重听学习

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HCIP-AI HiAi Developer技能班课程表



上课周期



上课时间



课程模块



课程内容



重点案例


1

上午

深度前馈网络

1.人工神经网络
2.
深度前馈网络
3.
神经网络的训练
4.
神经网络的架构设计

实战案例01:图像的读取和显示
实战案例02:颜色空间转换
实战案例03:坐标变化
实战案例04:灰度拉伸和压缩
实战案例05:灰度拉伸和压缩
实战案例06:直方图均衡化
实战案例07:伽马变化
实战案例08:滤波操作
实战案例09:锐化操作
实战案例10:图像分割
实战案例11:目标检测
实战案例12:目标跟踪
实战案例13:特征检测器
实战案例14:图像二值化
实战案例15:双峰法、最大类间方差
实战案例16:膨胀和腐蚀
实战案例17:开运算和闭运算

下午

图像处理理论和应用

1.计算机视觉概览
2.
数字图像处理基础
3.
图像数字化
4.
图像运算
5.
图像实验

2

上午

图像处理理论和应用
(CV2
)

1.灰度变化,几何矫正,图像增强,图像滤波
2.
图像分类和分类性能度量
3.
目标检测和目标检测性能度量
4.
图像分割和图像分割的性能度量
5.
图像处理实验

下午

1.图像特征提取介绍
2.
图像二值化、阈值分割、双峰法、最大类间方差法
3.
形态学处理、膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
4.
特征描述子,HOGLBPHaar
5.
图像特征提取实验

3

上午

HiAI Foundation应用开发
(android)

1.图像处理算法的集成应用
2.
文字识别及内容检测原理
3.HCNP-AI HiAI Developer
实验环境安装
4.
创建和测试第一个安卓应用
5.
为应用增加CV处理能力

实战案例01:使用android studio创建app
实战案例02:设置UI界面
实战案例03:使用Foundation工具集成AI模型
实战案例04:图像分类实战
实战案例05:使用模型商店
实战案例06CV引擎计算机视觉API调用
实战案例07:通用文字识别实战
实战案例08:人脸检测和五官特征检测
实战案例09:人脸属性检测和人脸朝向识别
实战案例10:人脸分析和美学评分
实战案例11:图片分类标签
实战案例12:场景检测
实战案例13:图片图像超分和文字图像超分
实战案例14:人像分割和图像语义分割
实战案例15:文档校正

下午

1.图像分类应用开发实验
2.OCR(
通用文字识别)实验
3.
文档检测校正实验

4

上午

1.人脸识别介绍
2.
人脸检测、人脸比对、人脸搜索原理
3.
人脸检测、人脸比对、人脸搜索实验

下午

1.卷积神经网络回顾
2.
使用卷积神经网络实现图像分类原理介绍
3.
综合案例讲解

5

上午

语音处理理论和应用

1.语音处理介绍
2.
语音处理流程介绍
3.
语音学、语言学介绍
4.
语音识别和语音合成介绍
5.
高斯混合模型、概率密度函数、最大似然法讲解

实战案例01:高斯混合模型实战
实战案例02:马尔科夫链案例
实战案例03:读取音频数据
实战案例04:语音特征提取
实战案例05:语音信号生成
实战案例06:语音预处理实战
实战案例07GMM-HMM案例
实战案例08GMM-HMM实现语音识别
实战案例09DNN案例
实战案例10DNN-HMM实现语音识别
实战案例11CD-DNN-HMM实现语音识别
实战案例12:使用DevEco工具集成ASR
实战案例13:语音的获取处理
实战案例14ASR识别结果获取
实战案例15ASR实现语音合成

下午

1.传统语音模型介绍
2.
马尔科夫链及应用案例
3.
隐马尔科夫模型(HMM)讲解
4.HMM
在语音识别中的应用
5.GMM-HMM
模型讲解

6

上午

1.深度神经网络模型
2.DNN
网络结构讲解
3.DNN
前向传播原理和反向传播算法
4.DNN-HMM
模型及语音识别讲解
5.CD-DNN-HMM
模型及语音识别讲解

下午

HiAI Foundation应用开发
(android)

1.高级语音模型介绍
2.
基于ASR引擎语音识别的应用开发实验

7

上午

自然语言处理理论和应用

1.自然语言处理介绍
2.
自然语言处理的基本方法
3.
自然语言处理的三个层面
4.
自然语言处理的难点
5.
语言模型介绍

实战案例01:中文文本分词
实战案例02:文本向量化
实战案例03word2vec案例
实战案例04doc2vec案例
实战案例05:词性标注
实战案例06:命名实体标识
实战案例07:关键词提取
实战案例08TF-IDF特征处理
实战案例09:使用DevEco工具集成NLU
实战案例10:词法分析
实战案例11:情感倾向分析
实战案例12:评论观点抽取
实战案例13:新闻摘要
实战案例14:机器翻译实战
实战案例15:快应用之涂鸦实战

下午

1.N-gram语言模型
2.
神经网络语言模型
3.
文本向量化介绍
4.word2vec
doc2vec相关模型讲解
5.
自然语言处理实验

8

上午

1.HMM模型实现自然语言处理讲解
2.
中文分词讲解
3.
词性标注、命名实体识别、关键词提取介绍
4.TF-IDF
TextRankLSA/LSI/LDA算法讲解
5.
自然语言处理实验

下午

HiAI Foundation应用开发
与快应用开发

1.句法分析和语义分析讲解
2.
基于NUL引擎自然语言处理的应用开发实验
3.
快应用概述及应用结构讲解
4.
快应用之涂鸦例子
5.
快应用调试与云测试

 


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